Proteja sua privacidade: os 4 principais riscos da IA generativa.

Empresas ainda hesitam em adotar tecnologia de IA generativa devido a preocupações com privacidade e segurança, ameaças à privacidade e riscos de desinformação em aplicativos generativos, estruturas e leis inadequadas.

Privacidade Segundo uma pesquisa da Gartner realizada no primeiro trimestre com 2,5 mil executivos, aproximadamente 70% dos entrevistados mencionaram que suas organizações estão avaliando a integração da IA generativa em seus processos, levando em consideração a importância da privacidade dos dados.

No contexto atual, garantir a segurança e privacidade das informações tornou-se um privilégio essencial para empresas que buscam se manter competitivas no mercado. A implementação de tecnologias como a IA generativa pode trazer benefícios significativos, desde que os aspectos relacionados à privacidade sejam devidamente considerados e protegidos.

Privacidade e Segurança em Aplicações de IA Generativas

Além disso, de acordo com o recém-publicado relatório Stanford AI Index, os índices globais de adoção de IA estão em ascensão em todas as regiões pesquisadas. No entanto, muitas organizações ainda demonstram hesitação em adotar aplicações de IA generativa, citando preocupações sobre ameaças à privacidade e à segurança, violação de direitos autorais, bem como possíveis parcialidades e discriminações em seus resultados, entre outros perigos.

Baixe uma lista de 10 ações de Small Caps que, na visão dos especialistas, possuem potencial de crescimento para os próximos meses e anos. Atualmente, os governos estão empenhados em estabelecer estruturas e leis adequadas para gerenciar essa tecnologia e suas desvantagens. Isso implica que, de forma geral, as empresas devem lidar com essas questões por conta própria.

É evidente que os diferentes tipos de riscos apresentados pela IA generativa não são iguais, sendo crucial compreendê-los e gerenciá-los de forma adequada. Plano para os riscos da IA generativa: classificamos os riscos com base em dois fatores – intenção e uso.

Separamos a aplicação incorreta acidental da IA generativa de práticas ilícitas intencionais. Da mesma forma, a utilização de ferramentas de IA generativa para criar conteúdo é distinta do consumo de conteúdo criado por outras partes com IA generativa.

Acreditamos que cada um dos quatro tipos de riscos destacados em nossa estrutura apresentará desafios distintos. Uso indevido: a exploração antiética ou ilegal das capacidades da IA generativa para fins prejudiciais, como fraudes e campanhas de desinformação, é uma preocupação crescente.

À medida que as capacidades da IA generativa avançam, atores mal-intencionados a utilizam em vários tipos de ataques cibernéticos. Por exemplo, o baixo custo da criação de conteúdo com IA generativa levou ao aumento das deepfakes, usadas em engenharia social, ataques automatizados de desinformação, golpes, fraudes financeiras, roubo de identidade e manipulação de resultados eleitorais.

Aplicação incorreta: a IA generativa prioriza a plausibilidade, não a precisão, podendo gerar resultados imprecisos, um problema conhecido como ‘alucinação’. Isso se torna crítico quando os usuários dependem indevidamente dela ou aplicam incorretamente suas ferramentas.

Os casos de aplicação incorreta podem se multiplicar à medida que a IA generativa se torna multimodal e mais hábil na criação de conteúdos convincentes. Deturpação: situações em que os resultados da IA generativa criados por terceiros são divulgados intencionalmente, apesar das dúvidas sobre sua credibilidade ou autenticidade, entram nessa categoria.

Uso acidental: conteúdos que podem ser consumidos e compartilhados acidentalmente por usuários que não estão cientes de sua origem ou natureza. A privacidade, segurança e privilégio são elementos essenciais a serem considerados ao lidar com as aplicações de IA generativa. É fundamental estabelecer leis adequadas e estruturas de governança para mitigar os riscos associados a essa tecnologia em constante evolução.

Fonte: @ Info Money