Construção de ferramenta Anti-fake news utilizando bases de dados do Datasus – Projeto em R ou em Python

Publicado em 30 de janeiro de 2024 em TI e Programação

O projeto Anti-fake news é uma iniciativa crucial para combater a disseminação de notícias falsas em redes sociais e veículos de comunicação. A proposta é desenvolver uma ferramenta que possibilite a geração de notícias baseadas em estatísticas, proporcionando às prefeituras e associações uma maneira eficaz de enfrentar esse problema. Afinal, a melhor forma de combater as fake news não é apenas desmenti-las, mas também gerar novas notícias verdadeiras para desmascarar as informações falsas.

Este tipo de projeto é fundamental no atual contexto de proliferação de desinformação. Além disso, a iniciativa está alinhada com outros projetos de combate às notícias falsas, contribuindo para a criação de um ambiente mais seguro e confiável para a sociedade. O desenvolvimento de ferramenta contra falsas notícias é essencial para preservar a integridade da informação e fortalecer a credibilidade das fontes de notícias.

Desenvolvimento do projeto Anti-fake news

Exemplo: Paracatu foi a cidade da região que mais fez cirurgias de catarata nos últimos 3 meses. Linguagem sugerida: R ou Python Detalhamento A ferramenta deve ser capaz de: 1. Baixar os dados do tabnet (https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/). 1.a. Aqui existem orientações sobre como obter os dados em R: https://www.youtube.com/watch?v=3jLhC2PXi3M&ab_channel=RochaDatainR 1.b. Aqui existem orientações sobre como obter os dados em Python: https://dadosabertos.social/t/como-obter-e-tratar-dados-do-datasus/66 2. As bases devem ser salvas numa máquina local que podemos providenciar (não há necessidade de manter o sistema em cloud por enquanto). Sugestão: mySQL 3. Devem ser adicionadas mais duas tabelas auxiliares.

Construir um gerador de notícias

Uma é esta: https://www.ibge.gov.br/explica/codigos-dos-municipios.php. A outra menor, está em um XML a ser entregue no início do projeto. 4. Um script deve ser capaz de analisar os dados dos municípios e gerar insights de acordo com regras de negócio a serem enviadas no início do projeto. 4. a. Exemplo de regra de negócio: se o total do procedimento para a cidade de é o maior entre as cidades mesorregião do , no período , e se o numero de cirurgias é maior que 10, gerar a notícia com a categoria . 4. b. Quantidade de regras de negócio do projeto: até 100. 5.

Ferramenta contra falsas notícias

A notícia deve ser gerada em formato padrão passível de ser consumido por ferramentas de IA generativa, como Json ou similar. 5.a. Não está no escopo do projeto gerar o prompt pra IA. Anexo, um arquivo com detalhamento completo e exemplos de como trabalhar as bases do SUS.

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O conteúdo desse artigo foi ajustado pra uma melhor leitura! No site oficial do Workana onde está o projeto, você encontrará as informações originais. Aqui o link para esse projeto: https://www.workana.com/job/projeto-anti-fake-news-scripts-para-bases-de-dados-do-datasus-projeto-em-r-ou-em-python?ref=projects_1

Fonte: © Workana LLC