Inteligência artificial revoluciona a descoberta de novos medicamentos – Saiba mais!

Especialistas preveem onda de novos medicamentos gerados por IA; reguladores precisam adaptar conjunto de regras para acompanhar avanços em proteínas específicas.

Uma das revelações mais impactantes sobre o potencial da inteligência artificial para impulsionar descobertas científicas significativas foi a introdução do AlphaFold, um software desenvolvido pelo Google DeepMind.

O AlphaFold, criado pela renomada empresa de tecnologia DeepMind, representa um marco importante no campo da IA, demonstrando sua capacidade de revolucionar a forma como entendemos e exploramos a ciência moderna, o que posiciona a inteligência artificial como uma ferramenta essencial para o progresso científico. Esta inovação destaca a importância de continuarmos a investir e explorar os limites da IA para impulsionar avanços em diversas áreas do conhecimento. A comunidade científica global está cada vez mais reconhecendo o papel transformador que a inteligência artificial desempenha na modernização da pesquisa e descoberta. É fundamental abraçar e explorar todo o potencial da IA para impulsionar ainda mais a evolução científica.

Avanços Científicos Profundos Impulsionados pela Inteligência Artificial

Em 2016, os pesquisadores da empresa deram um salto significativo com o AlphaGo, um sistema de inteligência artificial (IA) que, após aprender de forma quase autônoma as regras do Go, começou a superar os jogadores humanos mais bem classificados, muitas vezes utilizando estratégias inéditas. Esse marco inspirou a criação de um sistema para lidar com um conjunto de regras muito mais intrincado: as leis que regem a sequência de aminoácidos que define uma proteína específica e determina sua estrutura dobrada quando é produzida.

O AlphaFold compreendeu essas regras complexas e as aplicou com um sucesso notável, ultrapassando os esforços humanos de décadas para modelar os processos que transformam cadeias de aminoácidos em proteínas. Essa conquista não só foi marcante, mas também altamente relevante. A estrutura tridimensional de uma proteína é fundamental, pois define suas funcionalidades e interações moleculares, influenciando diretamente os processos vitais.

A busca por moléculas capazes de interagir de maneira desejável com proteínas é o objetivo central de muitos programas de desenvolvimento de medicamentos em todo o mundo. A inteligência artificial pode encurtar significativamente o tempo necessário para desenvolver novos fármacos, acelerando potencialmente a descoberta de tratamentos inovadores.

Transformações Impressionantes através da IA na Biologia Estrutural

A importância da estrutura tridimensional das proteínas é tão crucial que deu origem a uma subdisciplina dedicada a esse estudo: a biologia estrutural. Esse campo emprega diversas tecnologias, como ressonância magnética nuclear e difração de raios X em cristais protéicos, para investigar e compreender as proteínas em nível molecular.

Antes do surgimento do AlphaFold, décadas de pesquisa em biologia estrutural haviam gerado algumas centenas de milhares de estruturas proteicas confiáveis. No entanto, o advento da inteligência artificial revolucionou essa área, permitindo a previsão detalhada de mais de 600 milhões de estruturas proteicas, o que deixou os cientistas perplexos com tamanha precisão e rapidez.

O AlphaFold, juntamente com outros programas concorrentes, como o da Meta, utiliza modelos de aprendizagem profunda para analisar sequências de aminoácidos e gerar previsões precisas das estruturas tridimensionais das proteínas. Embora nem todas as previsões sejam perfeitas, a combinação de IA e biologia estrutural tem o potencial de impulsionar significativamente a descoberta de novos tratamentos e avanços científicos profundos no campo da medicina e biotecnologia.

Fonte: @ Estadão